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Version: 2.4.4

性能测试

实体聚合根性能测试: Phoenix在华为云环境的性能测试报告。版本: 2.2.6

测试目的

在华为云上部署 Phoenix 2.2.6 版本,做系统性的性能测试。

本次测试重点关注如下三个指标:

  • TPS: 账户管理集群每秒能处理请求的数量
  • 时延: 从发起请求到处理结束的耗时
  • 实例个数: 集群中启动服务实例的个数

根据三个指标构造如下案例:

  • 华为云 GaussDB 基准测试:单独使用一个 phoenix-server 实例对 GaussDB 进行基准测试
  • 纯框架线性测试: 不带 EventStore 的线性能力测试
  • 带存储的线性测试: 带 EventStore 的线性能力测试

在上述案例中将会使用 Phoenix 开发的账户管理业务来测试,用户可以发起对指定账户余额的增减请求。

测试环境

硬件资源信息

以下机器在一个网段上。

机器名称操作系统CPU内存硬盘部署服务
kunlun-phoenix-1(裸金属)EulerOS 2.3 64bit for BareMetalIntel(R) Xeon(R) Silver 4114 CPU @ 2.20GHz8*16GB DDR4 RAM(GB)机械benchmark-client, auto-benchmark, prometheus
kunlun-phoenix-2(裸金属)EulerOS 2.3 64bit for BareMetalIntel(R) Xeon(R) Gold 6161 CPU @ 2.20GHz12*32GB DDR4机械phoenix-web
kunlun-phoenix-3(裸金属)EulerOS 2.3 64bit for BareMetalIntel(R) Xeon(R) Gold 6161 CPU @ 2.20GHz12*32GB DDR4机械phoenix-web
kunlun-phoenix-4(裸金属)EulerOS 2.3 64bit for BareMetalIntel Xeon Gold 5118 V5 (2*12Core 2.30GHz)192GB DDR4 RAM(GB)机械phoenix-server
kunlun-phoenix-5(裸金属)EulerOS 2.3 64bit for BareMetalIntel Xeon Gold 5118 V5 (2*12Core 2.30GHz)192GB DDR4 RAM(GB)机械phoenix-server
kunlun-phoenix-6(裸金属)EulerOS 2.3 64bit for BareMetalIntel Xeon Gold 5118 V5 (2*12Core 2.30GHz)192GB DDR4 RAM(GB)机械phoenix-server
kunlun-phoenix-7(裸金属EulerOS 2.3 64bit for BareMetalIntel Xeon Gold 5118 V5 (2*12Core 2.30GHz)192GB DDR4 RAM(GB)机械phoenix-server
kunlun-phoenix-8(裸金属)EulerOS 2.3 64bit for BareMetalIntel Xeon Gold 5118 V5 (2*12Core 2.30GHz)192GB DDR4 RAM(GB)机械phoenix-server
kunlun-phoenix-9(裸金属)EulerOS 2.3 64bit for BareMetalIntel Xeon Gold 5118 V5 (2*12Core 2.30GHz)192GB DDR4 RAM(GB)机械phoenix-server

软件资源信息

Kafka

实例名称kafka-phoenix
版本2.3.0
基准带宽1,200 MB/s
分区上限1800个
磁盘类型超高I/O

GaussDB

实例名称db-phoenix
节点个数2
兼容的数据库版本MySQL 8.0
时区UTC+08:00
性能规格gaussdb.mysql.4xlarge.x86.4 16核 64 GB
区域上海一
存储空间500G

软件版本信息

软件名称软件版本备注
phoenix2.2.6
GaussDBgaussdb.mysql.4xlarge.x86.4兼容MySQL 8.0
kafka2.3.0华为云分布式消息服务kafka
grafanav7.1.1
prometheusv2.19.0

关键参数配置

  • Phoenix 服务参数
quantex.phoenix.server.performance.transactionReliabilityMaxAge = 5
quantex.phoenix.server.performance.transactionReliabilityRetryTimeIntervalMs = 20000
quantex.phoenix.server.performance.transactionReliabilityBatchRetry = 50
quantex.phoenix.server.performance.limitMaxLiveThings = 1000
quantex.phoenix.server.performance.limitMaxRemoveTimeoutMs = 100000
quantex.phoenix.server.performance.batchProcess = 100
quantex.phoenix.server.performance.batchPersist = 200
quantex.phoenix.server.performance.eventSourcingReadBatchSize = 1000
quantex.phoenix.benchmark.single-thread-max-tps = 20000
  • Kafka 服务参数
KAFKA_NUM_PARTITIONS=36   // 默认prtition为36个

测试案例

案例1 GaussDB基准测试

在测试之前,对华为云的GaussDB做一下基准测试,有助于后面分析框架性能瓶颈。

测试记录参见: GaussDB基准测试

测试结果

批量插入大小对 GaussDB 最大 TPS 的影响

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批量插入大小对 GaussDB 的延时影响

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测试结论

  1. 在一个实例下做的基准测试,GaussDB 的 TPS 为 3W 左右
  2. 在 TPS 与时延方面,单实例下压测的 GaussDB 的性能表现不如 Oracle。当批量插入 400 的数据量时,GaussDB 的时延在 100ms 居高不下

案例2 带EventStore的性能测试

该案例分别设置不同的实例数量DB数量,测试出框架在时延低于 1000ms 下所能达到的最大 TPS,通过不断增加实例个数与 DB 个数期望得出下面结论

  1. 增加实例个数对 TPS 提升的能力
  2. 增加 DB 个数对 TPS 有一个线性的提升

资源配置

资源名称取值范围
实例数量[3~30] 步长3
聚合根数量[1000]
单实例配置4C, 8GB
GaussDB1、2、4
kafka36partition

测试结果

在1、2、4DB下 1000 聚合根的情况下比对折线图 show

测试结论

  1. 实例数超过 18 之后,TPS 增长缓慢。
  2. 目前资源下带上 EventStore 的最大 TPS 在 5W5 上下
  3. 随着 DB 的增加,TPS 确有提升

测试记录参见: 带EventStore的性能测试

案例3 纯框架性能测试

该案例不配置 EventStore,仅仅对 Phoenix 做性能测试。

资源配置

资源名称取值范围
实例数量[3~18] 步长3
聚合根数量[1000]
单实例配置12C, 8GB
kafka36partition

测试结果

当实例数超过12个时,即每个节点分布两个实例,一共使用24C时,TPS到达最大15w show

测试结论

  1. 实例数超过 12 个之后,TPS 最大 15W,并且再增加实例数后不会增长 TPS。

测试记录参见: 纯框架的性能测试


事务聚合根性能测试: 测试2.3.0版本下事务聚合根最大处理能力

测试环境

公司rancher/phoenix-benchmark环境

测试案例

  • Phoenix version: 2.3.0
  • CPU: 4C
  • MEMORY: 8G
  • 实例个数: 10
  • 聚合根数量: 100
  • Kafka partition: 36

测试结果

测试最大 TPS 为 5500.

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